求。
电力行业的文献具有技术性、实践性、政策性、跨学科性和数据性等多个特点。文献中包含了
大量专业的技术术语和技术细节，并且与实际工程技术紧密相关。同时，政策法规、政策导向等方
面的内容也是文献中常见的一部分。由于电力行业的复杂性和多学科交叉性，电力行业的研究需要
广泛涉及多个学科知识并结合大量的数据进行分析和建模。这些文献的研究成果对于电力行业的发
展和实践具有重要的指导意义，有助于推动电力行业的高效安全稳定发展。
LCA（Life Cycle Assessment），即生命周期评价。生命周期评价是一种系统性的方法，用于
评估产品、服务或活动的整个生命周期中与环境和资源相关的影响，框架如图 1.1 所示。生命周期
评价已经成为评估和比较不同产品或活动环境绩效的重要工具，也是推动可持续生产和消费的重要
手段之一。
第 1～2 周：调研。查阅毕业设计相关资料，与指导老师讨论并确定题目及任务。
第 3～4 周：撰写开题报告。按照任务书要求，查阅资料（包括与毕设相关英文资料的查阅与翻
译），确定大致框架，撰写开题报告，进行开题答辩。
第 5～7 周：数据爬取，分析及挖掘。对电力 LCA 英文文献数据进行拆解，撰写相应部分的论
文，准备中期检查。
第 8 周：中期检查，构建向量知识库。
第 9～10 周：基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。对模型性能进行测试，针对测试结果进
行优化。
第 11～13 周：撰写论文。完善结果，撰写论文。
第 14 周：提交论文资料。
第 15～16 周：答辩
1.主要内容
以有关电力行业的生命周期评价 LCA（Life Cycle Assessment）英文文献为研究对
象，对这些论文进行解析，构建大模型能直接调用的向量数据库，测试向量知识库
对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。
2.目标
编写基于 Unstructured 库的文献处理程序，搭建基于通用大模型的特定领域专业大
模型，基于 Chatbot 模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业
能力，并基于测试结果，对向量知识库进行优化。
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